机器学习简要复习笔记

1. 基本概念 1.1 统计学习基本 1.1.1 三要素 模型：模型是描述输入与输出之间的一种数学公式或者工具，比如一个数学表达式。（菜谱中的“烹饪方法”（炒、炖、烤））。 策略：评价模型的标准，比如误差最小、精简等（判断菜好不好吃的标准（色、香、味））。 算法：求解模型最优参数的方法（具体操作步骤